课程：Introduction to Machine Learning and Data Mining（机器学习和数据挖掘初步）

时间：2015年6月4日，6月6日

课程网址：http://sam.cufe.edu.cn/academic/87161.html

地点：威斯尼斯人沙河校区

2015年6月4日（星期四），10：10-12：00，19：00-20：50 沙河校区主教309

2015年6月6日（星期六），09：00-12：00，14：00-17：00 沙河校区主教309

（上机时间另行安排）

面向对象：课程面向国内各高校研究生、青年教师免费开放，食宿自理。短期课程参与者不需要报名，按时间前来听课即可。有关于课程的任何问题请联系李丰老师（电子邮件feng.li@cufe.edu.cn）

学时：12学时

教师：Professor Ji Zhu,Department of Statistics, University of Michigan

朱冀教授为威斯尼斯人“手拉手”项目特聘教授，美国密歇根大学教授，斯坦福大学统计学博士。美国统计学会等多个学会会员，曾获得美国自然科学基金CAREER奖。在JASA等顶级统计学期刊发表学术论文60余篇。同时担任Journal of the American Statistical Association等多个国际著名统计学期刊的副主编。

课程内容

The course will start from the basic principles of machine learning and end with the frontiers in statistical learning and data mining. The lectures will cover a collection of methods that have been developed in recent years in statistical machine learning and data mining. Specifically, the topics will include: k-nearest neighbors, logistic regression, linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis, support vector machines and kernel methods, boosting and random forests. If time allows, clustering including spectral clustering methods, linear and nonlinear dimensionality reduction methods will also be covered.

参考文献

Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J. (2009) The Elements of Statistical Learning. Springer.

Gareth, J., Witten D., Hastie, T. and Tibshirani, R. (2013) An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. Springer.

[编辑]：孙颖