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发布日期：2015-05-18

讲座题目：大规模数据下线性回归的统计最优重抽样策略

主讲人：朱荣

讲座时间：2015年05月19日15:00-16:30

讲座地点：沙河1号楼201

主讲人简介：

朱荣，中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员，从事数理统计的理论和应用研究工作。研究兴趣为大规模数据的快速算法、抽样调查。

内容摘要：

本报告介绍最小二乘近似的快速算法，这是机器学习领域一个倍受关注的研究问题。随着现在数据量的暴增，计算瓶颈越来越受到关注。该研究针对此种情况，为线性模型的最小二乘问题给出了最优重抽样算法。此算法不仅能理论上达到最小的近似误差，而且它的计算量为O(np)，极大的减少了计算成本。

[编辑]：孙颖