报告主题： Network Entropy and the Analysis of Financial Market Data

报告时间：2015年5月14日下午14:00—16:00

报告地点： 沙河校区六号楼206

主讲人简介：

Edwin Hancock 教授是世界计算机视觉与模式识别领域的顶级专家之一，他是英国皇家学会Wolfson研究成就奖的获得者。现任国际期刊 IET Computer Vision Journal的主编，国际期刊Pattern Recognition的领域主编, Computer Vision and Image Understand的副主编, Image and Vision Computing的副主编，曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的协编。Hancock教授常年从事机器视觉与模式识别领域的研究，研究方向包括：Spherical and Hyperbolic Embeddings of Data, Spectral methods of objects, Face analysis, Shape and reflectance of objects, Protein structure matching, Inexact graph matching, Quantum algorithms for graphs等。目前，Hancock教授已发表学术期刊文章近200篇，包括Pattern Recognition, PAMI, TIP, TNN, IJCV, Physical Review Letters等顶级期刊；会议文章近600篇，包括ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, ICML, IJCAI, ECML等国际顶级会议。Hancock教授同时兼任英国约克大学学术委员会委员，约克大学计算机系学术委员会主席，约克大学计算机系机器视觉与模式识别研究组负责人。Hancock教授亦为或曾为英国官方（如REF）或国际多个学术组织的评审专家与负责人。

报告内容： Hancock教授将介绍目前复杂网络分析的新理论与新方法，并将介绍网络熵在金融数据分析的应用。

[编辑]：孙颖