报告题目：随机加权方法

报告人：吴耀华，中国科技大学教授、博导

报告时间：2014年9月26日（星期五）下午13:30—15:30

报告地点：学术会堂604会议室

主办：统计与数学学院

报告内容摘要：随机加权方法是一种具有广泛应用的再抽样方法。在本报告中介绍了Jackknife方法，Bootstrap方法和随机加权方法的联系和历史；对如何选取权函数来提高估计的精度进行了一些讨论。同时介绍了在Cox比例失效模型中如何用综合利用这些再抽样方法来提高统计推断的精度和效率，最后用模拟结果验证了方法的有效性。

报告人简介：吴耀华教授1979年开始大学本科学习，后师从陈希儒院士攻读博士学位，1988年毕业于中国科学技术大学概率论与数理统计专业，获得理学博士学位。毕业后他在中国科学技术大学先后担任助教、讲师，1994年升任任副教授，2000年开始担任中国科学技术大学教授、博士生导师，后又担任统计研究所所长。曾应邀到第三世界科学院物理中心、香港中文大学、新加坡国立大学、美国哥伦比亚大学和加拿大皇后大学进行合作研究。

吴耀华教授的主要研究领域包括大样本理论、线性模型、非参数统计和生物统计等。近五年来他先后在Science China Mathematics， Computational Statistics & Data Analysis，Communications in Statistics，Statistics & Probability Letters，Journal of Nonparametric Statistics，Journal of Statistical Planning and Inference等国际重要统计期刊发表论文20余篇。他现任中国现场统计研究会副理事长、中国工业统计教学研究会副理事长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国科学院预测科学研究中心学术委员会委员、中国概率统计学会常务理事，是《系统科学与数学》、《数理统计与管理》和《应用概率统计》的编委。

[编辑]：孙颖